BIM、GIS、物联网、BMS、遥测技术和CAD有什么共同点?
近三年来，建筑信息模型(BIM)在世界范围内得到了迅速的发展。构建资产的设计、建造和运营的价值链面临着各种变化的挑战，其中一些是技术性的。这些包括从2D绘图到3D建模的过渡，使用对象参考和链接信息。项目的数据量也在爆炸式增长，包括新的记录方法，如无人飞行器(uav或“无人机”)、激光、地理雷达，以及在物联网(IoT)上增加使用传感器和数据传输设备。由于这些数据有如此多种形状和大小，因此需要不断努力实现互操作性。在集成方面，我们需要问自己:BIM、GIS、物联网、BMS、遥测和CAD有什么共同之处?
首先，让我们来探讨一下“互操作性”到底意味着什么。互操作方法使用一个固定的模式，它允许在两个兼容的应用程序之间进行理论上的双向数据交换。然而，由于大型软件供应商的技术依从性以及设置此类工具的复杂性，这种方法在数据交换和双向支持方面都被证明是不可靠的。
因此，我们应该更关注连接超集架构的数据集成，以使所有数据能够交换，无论它可能是什么。这在该工程领域尤其具有吸引力，由于其复杂性，并且不断扩展的需要将其他上下文数据添加到资产信息以向资产信息添加运行和服务值。
与数据集成有关，我们需要询问自己是什么BIM，GIS，IOT，BMS，遥测和CAD都是共同的。答案：他们没有普通数据;他们都受益于以某种方式进行地理位置。GIS世界的许多专业人士长期以来，已经了解了地理位置的好处。另一方面，在工程中，地理定位的方法通常来自相对于自身建造的资产的微观视角，而不是相对于更广泛的世界或城市视图。
这种微/宏视角很有趣，因为它开始为整合Geolocated信息的挑战提供背景。乍一看，看起来很容易。毕竟，只有这么多类型的位置方法。我们可以从一个到另一个地映射，所以地理位置必须肯定为世界上所有数据提供最终的主要关键，对吧？好吧，也许，但这真的是真的吗？
网格(包括蛇)、拓扑、移动网格和行星不像我们想的那样圆的问题都是GIS社区中有趣的、众所周知的和有充分记录的挑战。一个讨论较少的更广泛的挑战是:即使我们确定了上面描述的所有数据类型的地理位置，我们可以用这些信息做什么呢?以及数据的状态和保真度如何影响其安全用于哪些目的的能力?该图显示了许多不同的数据类型和潜在的用途。
这说明了在建筑和自然环境中，庞大社区的每个部分是如何发展出适合其需求的生态系统的。工程和建筑正走向一个由物体描述的几何和数据的综合世界。几何图形的精度可以达到小数点后几位;然而，建筑的典型公差可达50mm。当我们沿着轴移动并降低数据的保真度时，用例就会发生变化:从服务提供到规划和战略目的。数据也有时间成分;它随着资产的老化而老化。简报数据与切换数据非常不同，而紧急物联网世界提供的传感器数据提供了另一个维度。
这让我们留下了另一个迷人的问题：哪些数据是正确的，我如何知道我在我面前有那段数据来解决我当前的问题？数据出处和状态是我们没有听到大量迄今为止的两个概念。但准备好了......你很快就会。
