无人机行业正在迅速发展，未来还将继续扩大。无人机(uav)使各种应用变得更容易，如商业交付、绘图和搜索与救援。除了带来经济效益外，这些工具还加快了数据收集速度，减少了执行团队的工作量。目前的技术进步，如避开障碍物的算法和规划的网络配置，越来越多地允许飞行员将飞机飞行到可视视线(VLOS)之外，从而开启了自动驾驶的选择。联邦和地方政府目前正在优化与无人机相关的法规，以确保航空安全。这将使每个人都受益于行业的成熟。
当前的UAV应用程序
近年来，无人机被广泛用于商业运输。Drone Delivery Canada Corp. (DDC)最近证明了其利用无人机服务向偏远地区运送温控医疗用品和血液检测样本的能力，目前正在与联邦和省级政府机构讨论使用其无人机分发时间紧迫的疫苗。该公司还计划将人工智能(AI)整合到其无人机配送解决方案中。
无人机也以其大规模数据收集的能力而闻名。例如，在最近的一个项目中，他们习惯了检查4000英里的输电线路在俄亥俄州，美国使用摄影测量。映射实践仅限于地面特征。例如，CAT战略金属公司计划在加拿大新布伦瑞克洗澡矿区的约1,200公顷的土地上开始高分辨率磁性调查，以映射磁场干扰。将创建详细的结构地图以定位铜银浓度。
无人机的未来
技术进步已经消除了无人机行动的许多限制。由于其效率、可访问性和耐久性的优势，无人机是许多其他方法的一个很好的替代解决方案。
当地当局正在熟悉无人机的日常搜索和救援行动。加拿大的民用航空搜索和救援协会与Kongsberg地理空间和Larus Technologies合作，开发了基于AI深入学习技术的搜索和救援解决方案。任务将在北极附近的偏远地区进行，无人机操作可以帮助救援团队有效，有效地缩小搜索区域，特别是在极端天气条件下。可以在城市背景下进行类似的活动。例如，警察部门可以使用无人机在农村和沿海地区进行日常巡逻，采用不同的飞行路线，以密切关注当地社区。无人机也可以与热图像结合使用以找到缺失的人，例如在缺少孩子的琥珀色警报的情况下。
无人机图像也是车辆识别的潜在工具，或用于开展繁忙交叉口的交通调查，从而减少了人力的正常需要。工程师可以同时部署多个无人机以提高效率。机器学习技术可以帮助计算道路交通量，结果可用于研究和开发拥堵热点的解决方案。
无人机操作也可以有休闲相关的应用。它们可以增强对环法自行车赛、世界拉力赛或马拉松等比赛现场镜头的转播。由于无人机比汽车更灵活机动，它们更容易捕捉到更好的画面，而且它们有助于减少碳排放。
迫切需要与无人无国保险明相关的法规
尽管无人机很方便，但它们对社区或环境的潜在威胁也不应被忽视。空中交通安全是人们最关心的问题，因为它可能对公众造成伤害。在大多数情况下，无人机不允许飞越管制空域和人群附近。在美国，联邦航空管理局(FAA)于2020年12月推出了两项与无人机操作相关的新安全规则，以提高航空安全性，并鼓励未来更多的商业应用。通过登记对无人机进行分类，可以获得更多关于市场上无人机类型和大小的信息。每个飞行应用程序都将说明飞行操作的类型，包括飞行高度细节和附近环境，允许实时监控空中交通。
北极/南极附近的地区的操作可能更容易受到磁干扰的影响。需要进一步的研究来找出无人机操作的最佳季节和时间，以尽量减少风险。此外，飞行频率可能受到有针对性的无线电或蜂窝干扰或电子设备的影响，例如医疗设备。因此，运营商可能需要为城市任务创建特定的加密渠道。
理想情况下，由于道路交通和当局现在正在努力定义空中的无人机“道路”，所以无人机交通应具有相同的特征。Airmatrix是一家专门从事空中交通解决方案的加拿大公司，正在与加拿大运输，评估航空路线：特定路线的详细地图在地面400英尺处。借助算法来帮助自动驾驶仪，无人机可以避免附近的障碍物和彼此。药物可以从药房运输到使用无人机的护理室，因为在滑铁卢，安大略省开展的成功试飞，已显示。如果紧急情况，法律执法/救援队应临时授权将所有附近的无人机降落。此外，为了减少空中交通事故的风险，可以定义安全的飞行区域以便娱乐目的，以防止无人机在随机位置飞行。
无人机是一种强大的资源，它可以减少现场劳动力，为专业人员提供更好的数据理解，并为生活在偏远地区的人们开辟新的服务，从而提高生活质量。
这篇文章的原始版本于GoGeomatics出版，这是一个促进加拿大地理空间社区的流行通信集线器。
进一步的阅读
[3]：https://www.baystreet.ca/viewarticle.aspx?id=625637
[5]：https://www.cbc.ca/news/canada/prince-edward-island/pei-thermal-imaging-drone-rescue-1.5849766
